專訪 :獅虎科技總經理郭羿呈,探討遊戲資料探勘

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使用大數據分析了解客戶已經是大勢所趨,不論在打廣告、分析用戶的行為,以至改善營收等,都在業界屢見不鮮。TGDF第二天,獅虎科技總經理郭羿呈就跟大家分享這個題目,如何應用個性化推薦系統提升遊戲營收。

專訪影片

推薦系統在遊戲業上的應用

電子商務領域最常應用推薦系統,而遊戲界,則見於各種遊戲平台。舉例來說就是在網頁、平台上,系統根據玩家的資料、瀏覽及下載行為等,預測玩家喜歡的遊戲,並推薦給玩家,著名的例子有Google Play和Apple Store。目前比較少應用在遊戲內,但是如果遊戲的商品不是特別少,導入個性化推薦系統,將能夠優化有限的商品曝光版面,進一步提升遊戲付費轉化率與營收。
kwok_03具體應用方法

例如玩家透過Facebook登入,系統取得玩家的資料後,與遊戲內的角色進行整合並分析。利用得來的結果,我們可以發現玩家的身分與喜好,提供個性化的推薦,甚至設法導入付費玩家到名下的其他遊戲等。

後記

郭羿呈擁有著名遊戲《龍族金幣》的維運經驗,令他有所成長。一個營運上的小失誤,可以引發軒然大波,在降低傷害的過程中,也帶來了寶貴的經驗。隨著科技的進步,我們能夠將各式各樣的數據加以保存,得以應用資料勘探技術,萃取和提煉出有用的信息,也是當下不少產業都很相當重視的領域。產業升級必須依靠技術的進步,應用大數據科技到遊戲的提案、設計、推廣及營運等環節,將能為玩家帶來更好的內容,為遊戲開發者帶來更好的營收。

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