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網絡營銷到手機營銷的轉變是以手機的普遍化爲起點的。現在人人都有手機，這爲更加精密的行動分析提供了條件基礎。手機要比 PC 更加日常，更加貼近使用者的日常生活，個人化程度也高得多。手機不僅與我們的日常生活息息相關，同時還與工作有著密不可分的聯系，手機真的可以稱得上是包含著我們所有的行爲方式與關注點的「我本人」。
根據統計，手機遊戲一天的使用時間平均長達80分鍾左右，是一種使用時間極長的 APP。正因爲他的使用時間足夠長，其中才能夠儲蓄大量的個人數據，從這些數據中便可以看出使用者的行爲模式。數據包括使用者在下載APP後的登錄方式是什麽、是否觀看教程、在達到什麽級別之後便長時間不登錄遊戲等等。這些數據不僅對于營銷者意義重大，對于遊戲企劃者以及開發者來說也必不可少的。
順位高低雖然受多種要素影響，但其中使用者的行爲模式分析是必不可少的因素。
在 Adtech 企業 IGAWorks 中負責開發數據分析工具「Adbrix」的李光宇（音譯）組長認爲，利用手機數據進行行爲模式分析的方式適用於「測定營銷費用的效率」。我們可以根據數據分析的結果向精密定位後的顧客進行推薦，還可以根據使用者的類型改變UI/UX，這樣一來就可以不僅僅通過直觀感覺，而是利用親眼可見的數據進行分析開展營銷活動。這種方式在大數據以及線下都有著十分廣泛的營銷與對映點。
Adbrix李光宇（音譯）組長
Adbrix是一種通過將最小單位的標簽設置在手機APP的各個角落，從而達到分析使用者行爲方式的工具。他將分析使用者在遊戲的哪個階段感覺到困難、在引導使用者購買遊戲道具的過程中使用者是否退出、在哪里退出之類的最小識別值作爲標簽設置在APP的每一個角落，從而達到十分精密的分析效果。
出版商常常會連續出版多個題材類似的遊戲，因此利用已經運行的題材類似的遊戲的數據，便可以大致預想出遊戲未來的運行方向。李光宇組長反映，那些正在使用Adbrix的出版商常常會要求將新遊戲的數據分析設置爲與先前的遊戲相同的設置。
像這樣在遊戲的每個角落設置標記觀察使用者的行爲變化，就可以通過數據親眼看到爲了達成目標應該改善遊戲的哪些方面
李光宇組長表示，以這種方式積累的數據對於外部營銷來說也是一筆十分寶貴的財富。最近引起熱議的機器學習與 AI 也是從積累基礎數據開始的。盡管爲了達成使用者分析工具 Adbrix 設置標簽的效果，需要另行在 APP 中裝載 SDK，但是這項工作是可以通過另行申請技術支持組的幫助完成的。
就算使用 Adbrix 這種數據分析工具，營銷者們仍舊面臨著一個困境-那便是彙總與分類數據需要耗費大量的時間。營銷者一整天工作的開始往往就是彙總一天中堆積如山的大量自體數據與外部數據。
安炫靜（音譯）PM 曾擔任營銷人員，後來在 IGAworks 中負責數據儀表盤生成工具「Campaign intelligence」。她認爲營銷者的上午時間大多都在彙總一天當中堆積的數據，並將其轉換爲便於閱讀的形式。營銷者本應該利用這段時間分析數據，考慮更好的營銷方式，但卻將寶貴的時間花費在單純的數據彙總工作上。
「Campaign intelligence」安炫靜（音譯）PM
安炫靜負責的 Campaign intelligence 是一種可以將營銷者需要的所有數據捆綁在一個儀表盤上，從而使其視覺化，便於閱讀與分析的工具。這項工具提供開放 API 和 CSV 文件上傳功能，不僅可以使數據的彙總更加方便快捷，還可以根據不同的國家、媒體、目標客戶將信息進行過濾與分類。較小規模企業的企劃者或PM常常會彙總與分析類似的數據，因此這項功能對於這些小型企業來講格外有效。
Campaign Intelligence 將所有分析需要的數據與資料彙總到一起，方便閱讀（韓文為最後修改日期）
安PM認爲，分析數據撰寫報告固然重要，但對於營銷者而言，提升服務質量與顧客了解度才是關鍵之要，她認爲營銷者對於産品以及APP的關注度將直接影響數據與報告的質量。僅僅依賴數據的時代早已是過去式，通過有意義的數據分析進行洞悉才是未來移動營銷行業的發展方向。
IGAWorks安炫靜PM（左）、李光宇組長
本文編譯自：http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/5/?n=77626
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