使用大數據分析了解客戶已經是大勢所趨，不論在打廣告、分析用戶的行為，以至改善營收等，都在業界屢見不鮮。TGDF第二天，獅虎科技總經理郭羿呈就跟大家分享這個題目，如何應用個性化推薦系統提升遊戲營收。
專訪影片
推薦系統在遊戲業上的應用
電子商務領域最常應用推薦系統，而遊戲界，則見於各種遊戲平台。舉例來說就是在網頁、平台上，系統根據玩家的資料、瀏覽及下載行為等，預測玩家喜歡的遊戲，並推薦給玩家，著名的例子有Google Play和Apple Store。目前比較少應用在遊戲內，但是如果遊戲的商品不是特別少，導入個性化推薦系統，將能夠優化有限的商品曝光版面，進一步提升遊戲付費轉化率與營收。
具體應用方法
例如玩家透過Facebook登入，系統取得玩家的資料後，與遊戲內的角色進行整合並分析。利用得來的結果，我們可以發現玩家的身分與喜好，提供個性化的推薦，甚至設法導入付費玩家到名下的其他遊戲等。
後記
郭羿呈擁有著名遊戲《龍族金幣》的維運經驗，令他有所成長。一個營運上的小失誤，可以引發軒然大波，在降低傷害的過程中，也帶來了寶貴的經驗。隨著科技的進步，我們能夠將各式各樣的數據加以保存，得以應用資料勘探技術，萃取和提煉出有用的信息，也是當下不少產業都很相當重視的領域。產業升級必須依靠技術的進步，應用大數據科技到遊戲的提案、設計、推廣及營運等環節，將能為玩家帶來更好的內容，為遊戲開發者帶來更好的營收。
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